Je construis des systèmes fiables où les agents IA rencontrent la donnée d'entreprise.
Data engineer spécialisé dans l'industrialisation de pipelines et la modélisation d'entrepôts cloud sur GCP. Aujourd'hui, je déploie des agents autonomes et des serveurs MCP qui connectent Claude à des workflows, bases SQL et outils internes — de l'ingestion jusqu'à la production.
Profil
Passionné par l'exploitation de la donnée pour créer des solutions à impact, je conçois et déploie des pipelines complets, de l'ingestion à la production, en intégrant les bonnes pratiques MLOps et CI/CD.
Ma spécialité aujourd'hui : les agents IA autonomes et les serveurs MCP qui sécurisent et industrialisent les opérations métier — en connectant les modèles de langage directement à la donnée et aux outils de l'entreprise. Ouvert aux échanges autour des projets Data, IA et innovation.
Stack
Langages
Data & orchestration
Cloud & bases
IA & agentic
DevOps & CI/CD
Visualisation
Expérience
- Pipelines de données et workflows automatisés sur GCP, dédiés à l'automatisation des campagnes publicitaires clients.
- Optimisation de l'architecture BigQuery via dbt : modularisation, tests de qualité, gains de performance et réduction des coûts sur de gros volumes.
- Conception et déploiement d'agents IA autonomes en Python pour lancer et vérifier les campagnes, réduisant drastiquement le risque d'erreur humaine.
- Écosystème de serveurs MCP connectant Claude à des workflows, bases SQL et outils internes — automatisant les diagnostics complexes et l'exécution d'actions.
- Déploiement continu (GitLab CI/CD), documentation technique et accompagnement des équipes métiers à l'adoption des outils d'IA.
- Pipelines de bout en bout pour prédire les délais de déploiement Fibre, intégrant des sources variées (API, bases SQL).
- Architectures Data Warehouse et modélisation de schémas analytiques garantissant qualité et fiabilité de la donnée.
- Orchestration automatisée des flux (Dataiku, SQL, Python) et bonnes pratiques CI/CD (Docker, Git) pour la supervision et la reproductibilité en production.
- Dashboards Power BI stratégiques et collaboration étroite avec les directions métiers pour transformer la donnée en insights actionnables.
- Scripts Python / SQL et flux Dataiku pour la préparation, le nettoyage et la fiabilisation des jeux de données opérationnels.
- Première approche de la modélisation de données et de l'intégration de briques algorithmiques dans les workflows métier.
Projets personnels
HealthDataWarehousing
UrbanMobIDF
bank-churn-prediction
Certifications
Build Data Lakes and Data Warehouses on Google Cloud
Data Engineer Associate
Contact
À l'écoute de nouvelles opportunités autour de la data engineering et des systèmes agentic. Le mail ou LinkedIn sont les meilleures portes d'entrée.